La Real Academia Sueca de Ciencias ha concedido el Premio Nobel de Física 2024 a John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus contribuciones fundamentales al campo de la inteligencia artificial (IA). Ambos científicos sentaron las bases del aprendizaje automático a través de redes neuronales artificiales, tecnología que simula el funcionamiento del cerebro humano y permite que las máquinas aprendan a partir de su propia experiencia.
En un comunicado, la Academia destacó que los galardonados han aplicado principios de la física para desarrollar métodos que sustentan el aprendizaje automático actual. «Aunque los ordenadores no pueden pensar, ahora pueden imitar funciones como la memoria y el aprendizaje, y esto ha sido posible gracias al trabajo de los premiados de este año», señala el texto. Además, subraya cómo la inteligencia artificial está revolucionando campos como la ciencia, la ingeniería y la vida cotidiana, aunque advierte sobre la importancia de un uso responsable y ético de estas tecnologías.
Las advertencias sobre el peligro de la IA
Geoffrey Hinton, exvicepresidente de ingeniería en Google y pionero en el diseño de las grandes redes neuronales, ha sido un impulsor clave del aprendizaje automático. Su trabajo ha permitido que las máquinas puedan identificar patrones complejos en grandes volúmenes de datos, lo que es esencial para el funcionamiento de la IA moderna. Hinton, quien recibió el Premio Turing en 2018 y el Premio Princesa de Asturias en 2022, ha sido fundamental en la creación de algoritmos que hoy utilizan aplicaciones en todo el mundo.
Sin embargo, en los últimos años, Hinton se ha convertido en una de las voces más críticas respecto a los riesgos de la IA, advirtiendo que su desarrollo descontrolado podría superar a la inteligencia humana antes de lo previsto. Tras dejar Google en 2023, se ha dedicado a hablar abiertamente sobre los posibles peligros que representa esta tecnología para la humanidad. La presidenta del Comité Nobel de Física, Ellen Moons, ha señalado que «aunque el aprendizaje automático tiene grandes beneficios, también plantea serias preocupaciones sobre nuestro futuro».
John Hopfield y sus avances en redes neuronales
Por su parte, John Hopfield, profesor en la Universidad de Princeton, fue uno de los primeros en proponer la idea de redes neuronales artificiales. En la década de 1980, desarrolló un modelo conocido como la red de Hopfield, que funciona como una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir patrones, como imágenes, a partir de datos incompletos. Esta invención allanó el camino para que otros científicos, como el propio Hinton, construyeran nuevas herramientas de aprendizaje automático.
Hinton utilizó la red de Hopfield como base para desarrollar la máquina de Boltzmann, que puede aprender a identificar características clave de conjuntos de datos y generar nuevos ejemplos de patrones similares a los que fue entrenada para reconocer. Este avance ha sido crucial para el desarrollo de sistemas actuales de clasificación de imágenes y otras aplicaciones de IA.
Reconocimientos del Nobel de Física y próximos galardonados
El Premio Nobel de Física 2024 es el segundo de los prestigiosos galardones que se anuncian este año, tras el de Medicina, otorgado a los científicos estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun. En los próximos días, se conocerán los premiados en las categorías de Química, Literatura, Paz y Economía.
